人の顔をみて何がわかる？
2008年3月31日
ソーシャルネットワークサイト(SNS)にアップロードされた写真は、他人にどのようにみられているのでしょう？ソーシャルネットワークから約100人分の写真を取り出し、ターカー（アマゾン・メカニカルタークでの協力者）に写真に写っている人の年齢、人種、知的度、政治的立場、酔っ払い度といった特性を推定してもらいました。不平等にならないよう、バッチには自分たちの写真も含めました。
以下、３つの特性軸別に、それぞれの写真を並べています。
リベラル ⇔ 保守派
若い ⇔ 老けてる
頭悪そう ⇔ 賢そう
この実験の詳細：
人種の推測に関しては、ほぼすべてのターカーで一致しました。次回は、顔写真の本人がプロフィールに書いている人種とターカーの推測意見を比較してみようと思います。
推定年齢に関するメジアン(中央値）エラーは、実際よりも２歳若いと出ました - これは写真が１～２年前に撮られてる可能性が高いという点で、理にかなってるといえます。また、３０代４０代の人の高校時代の写真において、いくつかの大きなマイナスエラーがでています。下の図は、推測エラーのヒストグラムです。（X軸は推定年齢－実際の年齢）
当然、知的度の推測結果と年齢の推測結果間には関連性がみられました。
お気づきのように、僕たちはこういった質問で楽しんでいますが、これらの実験データから不純物を取り除き精度の高いデータを生成するアイデアも持っています。次回の分析対象になる興味がある方は、ドローレス・ラボのFacebookグループに参加してください。
次回の投稿では、酔っ払い度の分析について探ります。
- Mike （訳 Eri)